第１７卷第３期２０１１年６月
中南大学学报（社会科学版）
Ｊ．ＣＥＮＴ．ＳＯＵＴＨＵＮＩＶ．（ＳＯＣＩＡＬＳＣＩＥＮＣＥ）
、幻１．１７Ｎｏ．３
Ｊｕｎ．２０１ｌ
惯习与场域：大学生自主学习能力的影响因素
——以中南大学为例的实证研究
曾东霞
（中南大学公共管理学院，湖南长沙，４１００８３）
摘要：在布迪厄的场域一惯习理论指导下对大学生的自主学习能力进行社会学的实证研究，具有很重要的意义。自主学习能力分为五个维度：自我导向、学习设置、学习方法、自我监督和自我调节。实证研究发现，惯习和场域因素是大学生自主学习能力的重要影响因素，场域一惯习论能作为推动自主学习研究的新工具。为了提高大学生的自主学习能力，培养大学生自我学习惯习是最有效的路径，同时应密切关注改善大学生学习的软件场域。关键词：大学教育；自主学习能力：惯习；场域；布迪厄中图分类号：Ｇ４０．０３
文献标识码：Ａ
文章编号；１６７２．３１０４（２０１１）０３－０１２８－１０
提高自主学习能力是社会发展的必然要求。美国教育心理学家巴斯指出：“在半个世纪前，人们从大学毕业后，大约有７０％的所学知识一直可以在其退休前运用。而在当今时代，这个数字缩减为２％。”【ｌ】（挖）这意味着，当今的大学生在大学毕业后从事某项职业所需要的知识技能有９８％需要从社会这个大课堂来获得。而能否从社会这个大课堂获得这９８％的知识与技能与一个人的自主学习能力的高低密切相关。培养大学生的自学能力是教学的重要内容和任务，也是提高高校教学实效的一个重要手段。从社会学的角度对大学生自主学习能力的影响因素进行实证研究具有一定的理论意义和现实意义。
素多数有关于学校教学模式及社会物质环境、文化因素等方面的研究。其中齐默曼融入了对已有知识及元认知过程的影响研究，【２】任春华、桑青松重视学业时间管理的影响，【３】庞维国等则从归因、元认知水平、家庭等方面展开研究。【ｌ】
自主学习研究的范围主要集中在中小学阶段，通过对本科大学生的自主学习进行实证研究和分析还不多见，目前的主要研究仍然是一些理论性的探讨为主，或者是应然性的提出一些培养途径，【４】而实证研究也只是仅仅考虑教学因素、教育心理等因素，［５－ｓ］较少从个人情况、自主学习惯习和自主学习场域来考虑自主学习的影响因素。如何有针对性地真正做到主体性自主学习，提高自主学习的实效性和个体自主学习的能力，个人惯习和学习场域是不可不考察的因素。
本研究的目的即以中南大学的大学生为研究对象，希望了解目前大学生自主学习的影响因素，重点考察非教育性因素即个人情况、自主学习惯习和自主学习场域对学生自主学习能力的影响，从而为针对性地激发学生采用自主学习的方式和学习的兴趣，提高个体在学习行为中的自主创新能力提供实证的研究基础。
一、研究综述与问题的提出
关于自主学习的研究，一直是教育学、心理学共同关注的一个重要课题，但从社会学角度进行自主学习研究的比较少。在教育学领域，研究者把培养学生的自主学习能力作为一项重要的教育目标，从客观层面上来探讨促进学生自主学习的有效教学方法。在心理学领域，研究者侧重于从主观层面上来考察影响学生自主学习的各种因素，以及自主学习发生、发展的内在心理机制。大多数国内外学者都是从内外因出发来研究影响大学生自主学习的因素。主观因素均包含了自我效能感、策略、目标、情感等方面，而客观因
二、研究设计
（一）理论基础与核心概念
收稿日期：２０１１＿０１＿２５
作者简介：曾东霞（１９７６－），女，湖南娄底人，中南大学公共管理学院研究生，主要研究方向：应用社会学
第３期
曾东霞：惯习与场域：大学生自主学习能力的影响因素一以中南大学为例的实证研究
１２９
皮埃尔 布迪厄作为法国当代著名的社会学家，他提出颇具特色的实践理论，试图在人的行动和结构之间找到沟通和相互转换的中介，用惯习和场域的概念来消解客观主义和主观主义的二元对立，认为实践活动包含着外在性的内在化和内在性的外在化双重运动过程，外在性的内在化和惯习概念相关，内在性的外在化和场域概念相关，并以此为基础来解释实践的奥秘，推动了人文社会科学理论和方法论的变革。因此可以说，场域和惯习是布迪厄理论体系中的二个重要基本概念或者说是分析工具。∞
场域和惯习是相互交织的双重存在。场域是具有惯习的场域，没有惯习的场域是不存在的；惯习是场域的惯习，脱离场域的惯习也是不存在的。布迪厄的“场域一惯习”论在当代社会学理论中不仅独树一帜，而且具有深厚的理论潜力和普遍的方法论意义，它为我们进行大学生自主学习的研究提供了新的理论工具。自主学习作为一种学习实践活动，同样包含有外在性和内在性的相互运动过程，处在一定的自主学习场域之中，并受自主学习惯习的影响。因此，用布迪厄的实践理论作为研究自主学习能力的影响因素的理论基础具有一定的解释力。我们认为要想真正理解自主学习行为，必须把学习者的惯习与场域这两者结合起来考虑，从具体的实际出发，详尽地考察具体情境当中的自主学习行为。
基于国内外学者的观点，笔者将自主学习能力定义为基于元认知、动机和行为的一种自我导向、自我监督、自我调控的学习能力。自主学习能力主要分为五个维度：自我导向、学习设置、学习方法、自我监督和自我调节。各维度分别对应问卷量表的一些问题。
如果说“场域”的概念着重描述的是行为的客观性结构的话，那么“惯习”的概念则是偏重于强调行动者自身方面。惯习（ｈａｂｉｍｓ）是由“积淀”于个人身体内的一系列客观历史关系所构成，其形式是知觉、评判和行动的各种身心图式。它既是一种个体现象，又是一种群体现象。１９】【１７－１∞根据布迪厄实践理论中的场域和惯习概念，本研究将从个人情况、自主学习惯习及自主学习场域三个方面来对自主学习能力的影响因素进行实证研究。
个人因素主要包括性别、年龄、年级、学习专业、家庭经济状况、城乡生源、是否是独生子女、高中阶段的学习状况、父母对其学习情况关心程度、是否担任学生干部罾等。
自主学习惯习具体来说，主要包括行为惯习和学生个人素质。主要体现在：翻阅期刊频率、是否喜欢老师提问、喜欢的学习方式、是否喜欢与同学讨论、
解决问题的方式、人际关系、身体状况、心理素质、
信息检索水平等方面。
自主学习的场域，即大学生自主学习的硬件环境条件：自习教室条件、图书馆学习资料、校园网络环境和软件管理环境：周围同学上自习情况、班级学风、课程设置、作息时间安排、教师素质、专业就业前景等。
（二）研究假设
个人情况对个人的行为有着广泛的影响，同时布迪厄的实践理论还强调行动者的惯习和场域对行动的影响。场域制约着个体的活动，个体的活动会受到所在场域的影响。据此，我们提出三个研究假设。
假设一：大学生个人情况对自主学习能力有影响。不同的性别、年级、专业、城乡来源、高中阶段的学习状况的大学生在自主学习能力上存在显著差异。独生子女与非独生子女、担任过学生干部与未担任过学生干部的大学生在自主学习能力上存在显著差异。年龄、家庭经济状况、父母对其学习情况关心程度与大学生的自主学习能力相关。
．假设二：大学生的自主学习惯习影响大学生的自主学习能力。翻阅期刊频率、喜欢老师提问的程度、喜欢的学习方式、喜欢与同学讨论程度、解决问题的方式、人际关系、身体状况、心理素质、信息检索水平等方面与大学生的自主学习能力相关。
假设三：大学的自主学习场域对大学生的自主学习能力有显著影响。个人自主学习受到软件场域和硬件条件的影响，即周围同学上自习情况、班级学风、课程设置、作息时间安排、教师素质、本专业就业前景、自习教室条件、图书馆学习资料、校园网络环境与大学生的自主学习能力相关。
（－－）研究方法
研究确定以中南大学大学生为例进行随机抽样调查进行，调查人员主要为中南大学铁道学院的２００８级文科硕士研究生，采用多段抽样的方法在２００９年１月抽取调查对象。首先，在全校２８个院⑨中各抽一个系，按院里的系别音序升序排序，抽第一个系；第二步，在抽中的每个系六个年级（本科阶段四个年级，硕士研究生阶段二个年级）中每年级抽０１班；最后，然后在每个班中抽学号为：０１、０９、１０、２０、２５（随机产生）的５位同学，若有些抽取的同学无法联系上，即按０５、０８、２６、１９、０３（随机产生）依次替补，共２８ｘ６ｘ５＝８４０名同学。本次调查共发放问卷８４０份，收回问卷８３８份，回收率高达９９．７６％。
本研究运用ＳＰＳＳｌ６．０统计分析软件对调查后的问卷进行数据录入查错、整理和分析，从而得出相关
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数据，并对其进行描述分析、均值比较、方差分析、相关分析、因子分析和回归分析等。
（四）样本基本情况
被调查者的基本情况包括：性别、年龄、年级、学科类别、家乡、是否为独生子女、父母月收入，详见表ｌ。中南大学系工科占主导的综合性大学，工科学生占４２．７％，男生占５６．６％，女生占４３．４％。年龄集中在１９～２４岁，各年级的比例基本持平，约占总体的１５％～１７％左右，４０．３％的学生来自农村，非独生子女占６２．７％。
高信度系数，克朗巴哈ａ系数原来的０．４９２提高到０．５７２。详见表２。因此，在总加得分中我们剔除了此二个指标。在学习设置、学习方法、自我监督和自我调节的四个维度的信度分析中，克朗巴哈ａ系数均接近０．７，各项目指标予以保留。
然后，我们分析由五个维度构成总的自主学习能力测量量表的信度。以各个维度部分为项目构成信度分析的项目。统计结果表３显示，五个维度项目的信度系数克朗巴哈ａ系数大于０．８，量表内在的信度是可接受的。
同时从表３可以发现，自主学习能力的五个维度与总量表之间有高度的一致性，说明量表的内容具有一致性，在检验大学生的自主学习能力过程时，具有比较高的说服力。而每个维度与其他四个维度之间的相关度要低一些，说明各个维度之间有～定独立性。
同时，我们根据以往的研究结论来检测测量的效度。已有经验表明，自主学习能力总分与学习成绩具有较强的相关性。本研究数据分析发现，自主学习能力总分与学习成绩等级的皮尔逊相关系数为０．３４３，从而表明该量表具有一定的效度。
由于各维度的项目数的不一致，我们认定每个维度为２０分，首先对各维度进行数据的转换，实现自主学习能力总分的百分制。
（二）大学生自主学习能力的现状
从数据分析来看，在自我导向、学习设置、学习方法、自我监督和自我调节五个维度上，大学生的自我导向和自我调节方面较好，均超过１５分，学习方法
三、结果与分析
（一）自主学习能力测量量表的检测１．施测项目的分辨力检测
在参考已有研究的基础上，自主学习能力量表筛选出３０个项目，将“很符合、符合、一般、不符合、很不符合”分别赋值为５分、４分、３分、２分、１分。其中，ｂ３、ｂ６、ｂｌｌ、ｂ１８、ｂ２７、ｂ２８项为反向赋值。通过计算每一项的分辨力系数，回发现ｂ２７项的分辨力系数为＿ｏ．２ｌ，因而将其剔除，其得分不计入整个量表总分及自我导向维度得分。
２．自主学习量表的信度分析
我们首先分析五个维度的信度。在自我导向的信度分析中，发现Ｂ３和Ｂ２８较大地降低了克朗巴哈（ｃｒｏｎｂａｃｈ）ａ系数，＠如果剔除这两个指标，能显著提
表１样本基本情况
变量
．．．
类别
频数百分比
５６．６
变量类别频数百分比
９．９４５ ０３６．４８．７１８．４２８．９２２．３
男４７４
别女
３６４
４３：４霎．
１８岁及以下８３
年龄
１９＿２１岁２２－２４岁２５岁及以上
ｌ１
３７７３０５７３１５３２４０１８５１０４１０２４７３５８
独生子女否
袅
大一大二
；２１；
１３７１４１
：Ｚ
１６．３１６．８
０００元以下ｏｏｏ－２０００元
０００元
。。
年级
奕孟
研一研二大城市
：篓
１４３１３１７１
：：三
１７．１１５．６８．５
……．
父母月收入
２００１－３
一。。
３００ｌ－４０００元
４００１－６
１２．５１２．３５．７４２．７
０００元
６０００元以上
工科
专业
城乡来源鬻：薹
农村
３３８
嘉
４０．３
差凳
文科
：７１：
１８４
象
２２．０
注：父母月收入的百分比之和不等于１００％，是由于存在缺省值。
第３期
曾东霞：惯习与场域：大学生自主学习能力的影响因素—一以中南大学为例的实证研究
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表２自我导向七个项目的信度分析
项目
ｂ１
删除此项目的克朗巴哈Ｑ系数
．３９７．４５６．５４７．４６８．４５８
项目
ｂ１ｂ２ｂ５ｂ２８ｂ２９ｂ３０
删除此项目的克朗巴哈ａ系数
．４５０．５１０．５２７．５７２．４７０．４７２
ＣｒｏｎｂａｃｈＡｌｐｈａ＝Ｏ．５４７ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ
ｂ２
ｂ３ｂ５
ｂ２８
ｂ２９
．４“
．４２ｌ
Ｃｒｏｎｂａｃｈ
ｂ３０
Ａｌｐｈａ＝０．４９２
ｉｔｅｍａｌｐｈａ＝０．５６２
表３各个维度与自主总分的相关矩阵及信度系数
和学习设置其次，自我监督方面最差，平均分只有１１．３分，还不到及格的分数。从差异角度来看，在自主学习能力的五个维度中，学习设置和自我调节差异较大，而自我导向差异却最小。就整体而言，自主学习能力总分说明大部分学生的自主学习能力处于中等水平，平均分约为７１分。
（－－）大学生自主学习能力的个人影响因素通过初步数据分析发现，在性别方面，除了自我调节，男生比女生稍显显著优势以外，其余各方面及总体上均未表现出显著差异。是否为独生子女方面，除了自我监督，非独生子女比独生女生稍显显著优势以外，其余各方面及总体上均未表现出显示差异。基于专业类型、城乡来源、高中阶段教育方式评价对自
主学习维度及总体的方差分析显示，各维度及总体得分无显著差异。＠
是否担任学生干部，自主学习能力不同。我们将担任过班团、院系及校级学生干部合并为担任学生干部，与未担任过学生干部的大学生构成二分变量。通过对担任学生干部情况与自主学习能力的均值比较分
析（见表５），产２．６３９，Ｐ＝－Ｏ．００８，说明是否担任过学生
干部，他们的自主学习能力不同。通过均值大小，担任学生干部的自主学习能力均值得分为７１．６，高于没有担任过学生干部的大学生的自主学习能力均值７０．１分，从而可以判断担任学生干部的学生自主学习能力比没有担任过学生干部的大学生自主学习能力要高。而在五个维度方面，若以显著度０．１为标准，除了学
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中南大学学报（社会科学版）
第１７卷
习设置这一个维度外，其余四个维度均存在显著差异，从而说明，担任学生干部确实能够帮助提高大学生的自主性。
我们将学生年级作了重新分类，大二与大三合并，从而形成大一年级新生、大二大三年级、毕业年级和研究生年级四大类。单因方差分析发现，不同的年级
的学生在自主学习总体能力上不存在显著差异。但具体在各个维度上，我们发现，学习设置、自我监督和自我调节三个维度上存在显示差异。通过对年级和自主学习能力进行多重方差检验（见表６），发现大一年级至大三年级的学生与毕业生和研究生在在学习设置维度存在显著差异，毕业生和研究生的得分高于本科低
表５基于是否担任学生干部的自主学习能力的独立样本，检验
表６年级对学习设置、自我监督和自我调节维度的ＬＳＤ多重比较检验
。：ＴｈｅｍｅａｎｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｉｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔａｔｔｈｅＯ．０５ｌｅｖｅｌ．
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曾东霞：惯习与场域：大学生自主学习能力的影响因素一以中南大学为例的实证研究
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年级大学生。在自我监督维度，大一年级新生的得分最高，大二大三年级的学生的得分最低，与大一年级新生和研究生年级的学生得分存在显著差异。大一年级新生在自我调节维度与其他年级的大学生存在较大差异，得分最高，与大二大三年级和研究生年级的学生得分存在显著差异。从多重比较来看，大一年级新生沿袭高中教育中的自我监督和自我调节的积极性，但在学习设置即计划安排上不如老生。
我们把个人基本情况中带有定距变量属性的变量年龄、家庭收入、大学前接受家教情况、父母过问学习情况四个变量与自主学习作相关分析，总体上看，这些自变量与自主学习能力总分均未呈显著性相关关系结果，但在各方面方面，影响各异，如表７所示。
表７个人基本情况与自主学习能力的皮尔逊相关分析
。：Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｉｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ
ａｔｔｈｅ
Ｏ．０５ｌｅｖｅｌ（２－ｔａｉｌｃｄ）；”：Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｉｓ
ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ
ａｔ
ｔｈｅ０．０１
ｌｅｖｅｌ（２－ｔａｉｌｅｄ）．
年龄与学习设置成显著性正相关关系，这印证了年级对学习设置的影响，但与自我调节呈显著性负相关关系，相关系数为－ｏ．１１，这说明年龄越大，越会进行学习安排计划，但自我调节能力却下降了。
家庭收入和父母关注学习情况的影响相似，虽然在总体上与自主学习能力没有显著相关关系，但与自我导向和自我监督呈现显著性负相关关系，这说明家庭经济背景越好，父母关注越多，大学生在自我导向和自我监督方面就越做得不好。
（四）大学生自主学习能力的惯习与场域因素学生的自主学习惯习指学生个人素质⑦和行为惯习。主要体现在：翻阅期刊频率、是否喜欢老师提问、喜欢的学习方式、喜欢的测评方式、讨论交流学习情况、解决问题的方式、学生人际关系、学生心理素质等方面。自主学习的场域，即大学生自主学习的硬件条件和软件管理环境，包括：周围同学上自习情况、班级学风、课程设置、作息时间安排、教师素质、专业就业前景、自习教室条件、图书馆学习资料、校园网络环境等。
我们先对部分变量作单独分析发现，喜欢老师提问的程度、学习独立性、翻阅期刊频率等变量与自主学习能力存在一定程度的显著相关关系。相对来说，学习的独立性与自主学习能力相关程度较小，足相关系数为０．１０６，在各维度上，只与自我导向和学习设置存在显著相关关系，而喜欢教师提问的程度和翻阅期刊频率二个自变量相关系数为０．２２３，并且与五个维度均存在显著相关关系。详见表８。
表８相关自变量与自主学习能力的皮尔逊相关分析
”．Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｉｓ
ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔａｔｔｈｅＯ．０１ｌｅｖｅｌ（２－ｔａｉｌｅｄ）．
喜欢的测评方式、讨论交流学习情况的不同类在自主学习能力上存在显著差异。通过考察测评方式的ＬＳＤ多重比较发现，喜欢闭卷考试的大学生的自主学
习能力平均得分最高，而喜欢开卷考试的大学生的自主学习平均得分最低，这里说明，自主学习能力强的大学生更喜欢闭卷考试和平时表现，可能原因在于闭卷考试和平时表现更能让自主学习能力强的大学生体现个人绩效和水平。通过考察讨论交流学习情况的ＬＳＤ多重比较发现，喜欢和别人讨交流一些问题的大学生与有时能够讨论及很少讨论的大学生在自主学习能力的五个维度及总体分上存在显著差异。从均值差比较看，喜欢和别人讨交流一些问题的大学生的自主学习能力平均得分最高，这里说明，更喜欢和别人讨论交流问题的大学生自主学习能力强。
为了简化数据，消除回归分析的共线性问题，以便更明确地找出影响大学生自主学习能力的因素，我们对问卷中的１２个定距性质的因素数据进行因子分析。在进行因子分析前，首先整理数据，根据问卷中的Ｃ部分的环境和自身状况量表，将“很好、好、一般、不好、很不好”分别赋值“５分、４分、３分、２分、１分”。然后，我们根据因素的相关性，选择了较相关的定距变量进行因子分子，采用ＫＭＯ和巴特利特球形检验进行检验，ＫＭＯ值为０．８１２，大于０．８，巴特利特球形检验统计量为２２１９．３６２，Ｐ－－０．０００，表明适合
１３４中南大学学报（社会科学版）第１７卷
对数据进行因子分析。采用主成分因素分析法，并进行方差最大法旋转，各因素载荷的情况见表９。
表９
旋转后各因子载荷矩阵
的５３．６８１％。
我们以三个因子生成三个变量，将因子得分保存到ＳＰＳＳ变量中，以此三个变量代表这１２个变量与自主学习能力进行相关分析，统计结果见表１０。
表１０
自主学习与提取的三个因子变量的相关分析
”：Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ
ｉｓ
ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔａｔｔｈｅＯ．０１ｌｅｖｅｌ（２－ｔａｉｌｅｄ）；＋：Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
ｉｓ
ａｔｔｈｅ０．０５
ｌｅｖｅｌ（２ ｔａｉｌｅｄ）．
根据因子分析，在影响大学生自主学习能力的三个因子中，因子二和因子三属于大学生自主学习的场域。从表１０可以发现，大学生对学习惯习及场域条件的评价与自主学习能力总体上呈显著性正相关关系，Ｆｌ的影响最大，其次是Ｆ２，最后是Ｆ３。
（五）大学生自主学习能力的回归分析
为了综合考虑各种相关因素的相对影响，将相关的定类变量转变为虚拟变量，虚拟变量有“是否担任学
根据特征根大于１的原则，经过因子分析从自主学习能力的影响因素的１２个选项中抽取３个因子，从表９因素载荷矩阵结果可以看出，人际关系、身体状况、心理素质、信息检索水平在Ｆ１因子上有较高的载荷，Ｆｌ主要解释了这几个变量，可将其命名为学习惯习因子；班级学风、课程设置、教师素质在Ｆ２因子上有较高的载荷，Ｆ２主要解释了这几个变量，可将其命名为软件场域因子；第３个公因子主要解释了自习教室条件、图书馆学习资料、校园网络环境，可将其命名为硬件场域因子。这３个因子可以解释总方差
表１１
生干部”（担任＝１，未担任＝０）和“喜欢的测评方式”（以开卷考试为参照项），与定距变量（定序变量将其近似视作定距变量处理，主要包括变量：年级、喜欢老师提问的程度、学习独立性、翻阅期刊频率、讨论交流学习情况），再加上三个因子变量一起纳入回归方程，采用逐步回归方法，进行一元线性回归分析。解释变
量与被解释的线性关系Ｆ检验显示，Ｆ＝３６．８２７，芦
０．０００，适合进行多元线性回归分析。
由自主学习能力的回归分析最终模型表１ｌ可以看出，虽然方程的整体解释力并不高，＠只能解释变差
自主学习能力的线性回归分析
第３期曾东霞：惯习与场域：大学生自主学习能力的影响因素——－以中南大学为例的实证研究１３５
２１．Ｏ％，但我们可以根据标准化回归系数来判断我们所研究的自变量的影响权重大小，这即是我们的研究目标。共线性参数容忍度ｔ０１和方差膨胀因子ＶＩＦ都较接近１，模型纳入的变量多重共线性很弱。
从标准化回归系数值（ＳｔｄＢｅｔａ）来看，影响自主学习能力大小依次顺序为学习惯习、翻阅期刊频率、软件场域、喜欢被提问的程度、相对于开卷考试的喜欢闭卷考试、讨论交流学习情况。其他变量均未能纳入进模型，影响不显著。
四、结论与讨论
（一）研究结论
纵观整个研究，在分析了大学生自主学习能力现状及相关因素后，笔者得出以下结论。
１．大学生自主学习能力还有待提升
基于中南大学大学生的数据分析，自主学习能力总分说明大部分学生的自主学习能力处于中等水平，平均分约为７１分，其自主学习能力还需要提升。在自我导向、学习设置、学习方法、自我监督和自我调节五个维度上，大学生的自我导向和自我调节方面较好，学习方法和学习设置其次，自我监督方面最差，因此要加强大学生的自我监督能力的培养。而学习设置差异较大，有些同学需要更加科学、合理的安排计划好学习。也就是说，大学生的自主学习能力还未完全开发出来，其自主学习能力还有进一步提升的空间。
２．个人基本情况对大学生自主学习能力影响较少
通过数据分析，研究假设中个人背景情况对大学生自主学习能力的影响大多未被证实。性别、是否独生子女、年龄、家庭收入、大学前接受家教情况、父母过问学习情况、专业类型、城乡来源、高中阶段教育方式评价对大学生自主学习能力没有显著影响。但是是否担任学生干部对大学生自主学习能力有显著影响。在自主学习能力的各个维度上，性别、是否独生子女、年级、是否担任学生干部、年龄、家庭收入、大学前接受家教情况、父母过问学习情况存在不同的影响。
３．以软件场域为代表的自主学习场域对大学生自主学习能力有一定程度的影响
场域限定了一个具体的空间，使得行为者的活动必须在该空间中进行，自主学习也不例外，自主学习者的学习活动必须在自主学习场域中进行。良好的学习环境和丰富的辅助资源也是自主学习能否获得成功的一个重要条件。大学生所处的场域存在一些限制自主学习能力培养的因素。现在大多数的学生为场依存
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