在人们素养不断提高的今天，报告的使用频率呈上升趋势，写报告的时候要注意内容的完整。你所见过的报告是什么样的呢？下面是金笔头网为大伙儿带来的4篇《大数据采集实验心得体会范文 大数据分析实验心得》，希望朋友们参阅后能够文思泉涌。
1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)
2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等
3、承接餐饮行业视角的数据分析专项
4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析
5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展
岗位要求：
1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历
2、至少掌握一种数据分析建模工具(r/python),可实现算法优化
3、熟练运用sql/hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验
4、有数仓搭建经验
5、3年以上大数据相关工作经历，至少有1-2个成功的中型项目经验
6、有较好的报告呈现能力
职责：
1、根据业务需求对数据进行统计、分析；
2、负责处理与维护应用系统基础数据；
3、负责大数据平台的数据筛选、整理工作；
4、完成上级交付的其他任务。
岗位要求：
1、大学本科及以上学历，金融学、数学、统计学相关专业优先；
2、注重细节，对数字敏感，逻辑性强，擅长数据分析、分析和解决问题；
3、有至于向数据分析、数据挖掘方向发展；
4、良好的沟通和团队协助能力，同时要具备很强的责任心。
一、移动互联网产品的方法论
移动互联网产品经理的主要任务是服务人群，主要工作是研究人类群落的行为模式。用产品为人群提供服务，并且要预判人群卷入之后行为模式的变化。
从方法论的角度思考，人类群落也处于演进过程中。早期人类是村落人群模式，村落中的每个人认识每个人，人际关系以非常实际的亲戚关系和职业关系为纽带。现代人类是社会化人群模式，人群数目极大增长，人际关系依托于抽象的社会生产关系：契约、合同、雇佣关系。。。。。。产品经理曾经是村落里的铁匠，他认识每个村民，每个村民也认识他。而在今天，产品经理完全退居幕后，他不可能认识每一个用户，用户甚至不知道这个人的存在。
因此，产品经理在方法论上存在着各种选择：他可以提供某种基于熟人群落的旧式服务，以增进熟人群落的情感为产品目的；他也可以提供某种基于大数人群的新式基础服务，以便于人们彼此认识，协调工作，从自利为基础的无序活动中自组织处有序活动；或者，他也可以提供某种中间类型的产品，帮助人们平滑度过两种人群模式，减少由于变化而产生的阵痛。
但是，产品经理的主流应该是服务于未来。先于人众接触新技术新知识，并把这种认知转化为产品，利用产品提供现代人类社会中的各种人群。尽一切可能，降低学习成本，利用人类的本能设计产品，使得人群得以顺利“滑入”新的产品使用场景。
在所有这一切之上，产品经理的目标应该是实现社会美和善和总量。
二、移动互联网产品经理的素养
1、敏锐感知潮流变化。移动互联网产品会从相对匮乏时代进入相对富足时代，用户可以选择的产品会随时日流逝而日渐增加，产品终将成为一种时尚业。产品经理若是沉溺于各种新鲜玩意儿之中，追逐新奇，很可能错过真实的时代潮流，无法把握人群的真实需求。
2、放弃理性思维。移动互联网的特点是变化极快，传统的分析用户，调研市场，制定产品三年规划，在新的时代里已经落伍。人类群落本身也在迁移演变，产品经理更应该依靠直觉和感性，而非图表和分析，把握用户需求。产品经理永远都应该是文艺青年，而非理性青年。
3、海量的实践。尽管移动互联网方兴未艾，没有任何人可以自称是领域内的专家。但是，这不意味着存在天降天才的可能。《异类》中提出的一万小时定律，同样适用于产品经理。他们需要超过千次的产品实践，才能称得上是了解产品设计，拥有解决问题的能力。
4、博而不专的积累。美术、音乐、阅读、摄影、旅游等等文艺行为貌似不能直接转化为生产力，但是合格的产品经理需要广博的知识储备，以此才能了解和认识大数量的人群，理解时代的审美，让自己的所思所感符合普通用户的思维范式。以此为基础，设计的产品才不会脱离人群。
5、负责的态度。拥有合适的方法论和合适的素养，成功的产品经理还应该有对自己和产品负责的态度，唯其如此，产品经理才能足够偏执，清楚地知道自己究竟要做什么，抵挡住来自上级和绩效考核的压力，按照自己的意志不变形、不妥协地执行产品策划。
三、移动互联网产品设计的原则
1、绝不考虑web形态，一切考虑都基于app。
2、产品优先级
(1)有趣高于功能，产品必须有趣，必须cool，才可能形成传播和口碑。
(2)功能高于交互，明确的功能满足明确的需求，用户不会在意炫酷交互效果。
(3)交互高于ui。便捷、快速的交互设计为先，围绕具体功能实现ui，而非有优质ui方案为此专门设立一个功能。
3、聚焦：一个app只做一件事情，一个大而全的app意味着全面的平庸。
4、永远一维化：让用户在一个维度里解决具体的问题，twitter的timeline就是一个好的范例。而类似facebook、path那样的滑出式菜单则是一个灾难，因为这使得产品拥有两个维度，加大了用户理解的困难。
5、保持主干清晰，枝干适度。产品的主要功能架构是产品的骨骼，它应该尽量保持简单、明了，不可以轻易变更，让用户无所适从。次要功能丰富主干，不可以喧宾夺主，尽量隐藏起来，而不要放在一级页面。
6、不要让用户选择。同一个页面之内，有多个入口；同一个功能，有多个实现方式；同一个界面，有多个展示方式。这对于用户来说是一种痛苦而非享受，因为他们只会因此而感觉到困惑和恐惧。用户宁可采取重复操作漫长而固定的操作路径，也不愿意使用多变的快捷方式。
7、隐藏技术，永远展现简单的、人性化的、符合人类直觉的界面。开发不可以为了炫技而展示功能，产品不可以为了炫耀而功能堆砌。
8、拒绝个性化。除了依靠设计特色而立身的app，换肤一类的个性化设计，除了让产品经理幻觉自己做了许多工作而自我满足之外，没有任何价值。它只能证明产品经理对自己的产品不自信，因为自信的产品经理凭借默认皮肤就可以满足用户。延伸开去，一个好的产品，其功能应该满足全球用户需求，无需为地区做特别定制化。
9、产品一定程度上是为了满足人性中的贪嗔痴，这是用户的痛点。能把握住之后，产品经理应该超越其上，用产品帮助人们得以解脱。
10、想清楚自己究竟要做什么，不去迎合上司，不去讨好用户，不去取悦自己。
11、分类！分类！分类！这是产品经理在确定产品主要功能构架之后，应该为用户做的事情。分类无助于降低产品使用的难度，但是可以帮助用户认知产品和周边的世界。
12、永远围绕功能而做设计，永远不要倒过来做这件事情。
13、一个产品的基本功能不受用户认可，做加法也无济于事。
14、想不清楚一个功能点之前，宁可不做。
15、千万不要让用户在产品里“管理”什么。
四、“自然流”的设计思路
好的产品应该隐藏产品经理的个人意图，用户仅仅凭借直觉和经验就可以顺利使用，以达到“自然而然”的境界。坏的产品提供产品说明书，其恶劣程度和tip和文字说明数量正相关。为此，好的产品经理可以和用户之间平等对话，无需刻意谄媚、恶意卖萌，产品本身就会说话。
自然流的产品，它本身就可以可用户交流。针对用户的任意一个动作，给出的、清晰的反馈，并且能让用户没有任何偏差地接受。它没有人造物的冰冷生硬，而有一种温暖的人性存在。例如在ios中微信？友圈里的评论按钮，按下之后弹出“赞”和“评论”弹窗。这一弹窗快速向左滑动，然后像碰到什么东西一样快速向右反弹一个很小的距离，然后才最终停下来。用户可能根本未能意识到这一微小的停顿，但是在潜意识里，他们会感受到这个弹窗并非全然的人造物。因为根据生活经验，世界上没有任何东西可以从运动直接变到绝对静止。
绝对不要让用户在使用产品的过程中感受到产品经理的伟大和聪慧，产品经理应该完全隐没在产品之中。用户应该可以不假思索地上手，按照设计意图行事，从中获得既定的正向反馈。这一切应该自然而然地发生，用户感觉似乎产品天生就应该这样使用，从产品还未出现之前很久就应该如此。好的产品不会强调自己存在于世界之上，它只是努力地、毫无痕迹地成为这个世界的一部分。
做自然流的产品，必然会在美学上倾向于简单，反逻辑。产品经理必然的选择是做减法，在诸多功能中选取最能解决实际问题的一个，在诸多特性中选取最符合直觉的一项，于是产品也就拥有了优雅和简洁，让人难以忘怀。极简和极自然，使得模仿无法存在，因为没有人可以造出更好的体验来。
职责：
1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务；根据项目(金笔头网☆)要求编写相关技术文档；
2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审；参与数据应用需求、设计、审核和评审；
3、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施；
4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码；
任职要求：
1、本科及以上计算机相关专业毕业；
2、精通离线和实时数据处理流程，掌握离线数据处理框架hive、impala、spark-sql等，掌握实时数据处理常用技术工具，包括storm、sparkstreaming等；
3、熟悉大数据技术生态圈，精通大数据技术架构，有大数据平台构建经验；
4、掌握常见数据流接入工具，包括flume、kafka等；
5、熟练掌握基本的linux操作系统和某种脚本语言编程(如shell等);
6、掌握一种或以上实时处理语言，如java、scala、python等，有scala经验者优先；
7、有实际大规模数据(tb级以上)处理经验优先；
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